เลิกเดาแล้วเอา Data มาคุย! – Content Score® ตัวช่วยวิเคราะห์คอนเทนต์ อ่านเกมขาด ไม่พลาดละลายงบ

จะดีแค่ไหน…ถ้าเมื่อไหร่ที่ทำคอนเทนต์ออกไป แล้วมี ‘ผู้ช่วยมือดี’ คอยตรวจสอบให้ว่าคอนเทนต์ของคุณตอบโจทย์ตลาดมากแค่ไหน โดยไม่ใช้เพียงความประทับใจหรือประสบการณ์ส่วนตัว แต่อ้างอิงจาก Insight จริง ๆ

Tellscore เข้าใจว่านี่คือความฝันของคนทำคอนเทนต์ เราจึงพัฒนา Content Score® – เครื่องมือวิเคราะห์คอนเทนต์โซเชียลมีเดียขึ้น มาทำความรู้จักกับ Content Analysis Tools ใหม่ถอดด้าม ที่เพิ่งจะเปิดตัวครั้งแรกในไทยเมื่อ 20 มีนาคม 2026 ที่ผ่านมากัน!

Content Score® คืออะไร?

Content Score® คือ ‘มันสมอง’ ส่วนเสริมของนักการตลาดที่ทำหน้าที่เปลี่ยนข้อมูลมหาศาล (Big Data) บนโซเชียลมีเดีย ให้กลายเป็นกลยุทธ์ที่จับต้องได้ โดยนำสัญญาณ (Signals) ต่าง ๆ ที่เกิดขึ้นในคอนเทนต์ มาวิเคราะห์ผ่านกรอบแนวคิดการตลาดระดับสากล (Marketing Framework) แล้วเปรียบเทียบกับคู่แข่งหรือค่ามาตรฐานในอุตสาหกรรมเดียวกัน (Benchmark) เพื่อประเมินออกมาเป็นคะแนนที่บอกได้ว่า “แคมเปญของคุณอยู่จุดไหนเมื่อเทียบกับแบรนด์คู่เทียบ”

อาจกล่าวได้ว่า ในวันที่นักการตลาดจมกองข้อมูล แต่ไม่รู้จะหยิบชิ้นไหนมาใช้งาน Content Score® จะทำหน้าที่เป็น ‘เครื่องวิเคราะห์ข้อมูล’ สกัดเอาเฉพาะส่วนที่สำคัญออกมา เพื่อตอบคำถามที่ยากที่สุดในการตั้งแคมเปญถัดไป เช่น:

  • ครั้งหน้าควรสื่อสารด้วยข้อความแบบไหนถึงจะสร้าง Performance ได้ดีขึ้น?
  • อินฟลูเอนเซอร์คนไหนที่ทำงานแล้วเกิดประสิทธิภาพสูงสุดจริง ๆ?
  • ทิศทางของแคมเปญถัดไปควรเดินหน้าไปทางไหนเพื่อความเติบโตของแบรนด์?

เพื่อช่วยเบาแรงนักการตลาดในการวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อน ให้เหลือเพียงทางเลือกที่เฉียบคมเพื่อก้าวต่อไปที่มีประสิทธิภาพกว่าเดิม

Content Score® ทำงานอย่างไร – จัดเป็น Social Listening Tools หรือไม่?

Content Score® ไม่ใช่ Social Listening Tools ที่ดักจับข้อมูลจากการใช้โซเชียลมีเดียในวงกว้าง แต่จะวิเคราะห์กลุ่มคอนเทนต์เพียงกลุ่มเดียวที่คุณใส่ให้วิเคราะห์ ซึ่งอยู่ในแคมเปญเดียวกัน เพื่อมองหาสัญญาณสำคัญที่ซ่อนอยู่ จาก Video Transcription, Image Recognition, Captions, Comments, Reactions, Sentiment และ Performance Metrics เป็นต้น เพื่อให้ได้มาซึ่งผลลัพธ์ เช่น 

  • Content Performance Improvement Opportunities
  • Creators/Publishers to Keep & Reuse
  • Comparative Benchmark Analysis: Consumer Life Cycle Funnel, Scoring, Radar Chart

ซึ่งตัวอย่างผลลัพธ์ดังกล่าวจะประกอบอยู่ใน 3 ส่วนหลักของรีพอร์ต ดังนี้

1. บท Content & Comments: ในส่วนนี้เป็นการเริ่มต้นของรีพอร์ตซึ่งทำหน้าที่รวบรวม และสรุปผล Performance ทุกชิ้น ทำให้นักการตลาดได้เครื่องมือรวบรวมผลลัพธ์ ซึ่งนักการตลาดหลายคนได้ส่วนนี้ของรีพอร์ตก็คุ้มแล้ว โดยจะประกอบไปด้วยข้อมูลสำคัญ ได้แก่:

  • Metric พื้นฐาน: จำนวน Reach/Views, Likes/Interactions, Comments, Shares, Saves และ Engagement Rate
  • Data Insight: Keywords และ Hashtags ที่พบบ่อยในกลุ่มคอนเทนต์ที่นำมาวิเคราะห์
  • Sentiment Analysis: การวิเคราะห์อารมณ์ความรู้สึกทั้ง Positive, Neutral และ Negative

นอกจากนี้ ยังมีข้อสรุปภาพรวมและแนวทางในการพัฒนาคอนเทนต์ในรอบการสื่อสารถัดไป ตลอดจนการระบุช่อง/เพจ/ครีเอเตอร์ที่ควรร่วมงานซ้ำอีกครั้ง เนื่องจากส่งผลลัพธ์ได้ดีเยี่ยม

2. บท Comparative Analysis: บทวิเคราะห์พิเศษที่ทำหน้าที่เปลี่ยนข้อมูลมหาศาล ทั้งจากคลิปวิดีโอ รูปภาพ แคปชั่น คอมเมนต์ และ Signal ด้าน Performance ทุกจุด ให้กลายเป็นกลยุทธ์ที่จับต้องได้สำหรับแคมเปญถัดไป โดยมีจุดเด่นคือ:

  • Marketing Framework: นำสัญญาณ (Signals) ต่าง ๆ มาวิเคราะห์ผ่านกรอบแนวคิดการตลาดระดับสากล
  • Benchmarking: เปรียบเทียบคะแนนกับคู่แข่งหรือค่ามาตรฐานในอุตสาหกรรม เพื่อบอกได้ว่า “แคมเปญของคุณอยู่จุดไหนเมื่อเทียบกับคู่เทียบ” โดยนักการตลาดสามารถระบุชื่อแบรนด์คู่เทียบได้เองเพื่อให้ได้บริบทที่ต้องการที่สุด
  • Score Implications: การถ่วงคะแนน (1-5) ในแต่ละ Step ของ Consumer Life Cycle Funnel (Reach, Act, Convert, Engage) เพื่อเปรียบเทียบผลลัพธ์ระหว่างแบรนด์เราและแบรนด์คู่เทียบให้เห็นภาพชัดเจน

3. บท Audience Analysis: บทนี้เป็นเครื่องมือวิเคราะห์กลุ่มเป้าหมายที่ตอบสนองต่อคอนเทนต์ ทั้งในมุมของ Demographic (เพศ/อายุ) และ Psychographics (ความสนใจ) พร้อมไฮไลท์สำคัญที่มีเฉพาะใน Content Score® เท่านั้น:

  • Proprietary Analytics: พบกับมิติข้อมูล ‘Signals ทั้ง 5’ ได้แก่ Emotion, Behavior, Intent, Trust และ Identity signal ที่ทำงานร่วมกันอย่างเป็นระบบ
  • Decision Intelligence: ก้าวข้ามการแปลรหัสไปสู่การให้ ‘ตัวเลือก’ ในการรันแคมเปญครั้งถัดไป เช่น ควร Optimize Media Boost ไปที่กลุ่มไหน ปัจจุบันสารไปถึงใคร และเป้าหมายถัดไปควรเป็นใคร

โดยข้อมูลจะระบุครบทั้ง Demographics, Psychographics และ Signals ทั้ง 5 ซึ่งนักการตลาดจะมี 4 กลุ่มตัวเลือกที่เข้าใจง่ายและเป็นบริบทต่อเนื่องกัน

จำลองการทำงานของ Content Score® – เหมาะกับใคร ใช้ตอนไหน ได้อะไร?

เพื่อให้คุณเห็นภาพการทำงานของ Content Score® ชัดเจนขึ้น ขอยกตัวอย่างกรณี Content Creator จากเอเจนซี่แห่งหนึ่ง ที่กำลังทำคอนเทนต์จำนวน 20 คอนเทนต์ สำหรับโปรโมทแคมเปญประชาสัมพันธ์กิจกรรม Run Club ของฟิตเนสชื่อดัง 

เมื่อให้ Content Score® วิเคราะห์ 20 คอนเทนต์ในแคมเปญนี้ ระบบจะมี Engine เพื่อถอดรหัส Data Signal จากส่วนต่างๆ ของคอนเทนต์ดังที่ได้กล่าวข้างต้น ประกอบกับการเก็บข้อมูลสัญญาณต่าง ๆ ที่ปรากฏ และใช้ Marketing Framework ร่วมกับ Benchmark ของกลุ่มธุรกิจที่ใกล้เคียงกัน วิเคราะห์ประสิทธิภาพคอนเทนต์ ที่ส่งผลต่อ Performance และ Brand Perception จนได้ผลลัพธ์ออกมาเป็น Insight ที่ช่วยประกอบการตัดสินใจได้อย่างแม่นยำขึ้น อาทิ

  • ข้อแนะนำในการปรับ Key Message ให้ดึงดูดกลุ่มนักวิ่งสายสุขภาพมากขึ้น
  • การปรับโครงสร้างคอนเทนต์ โดยเพิ่ม Call-to-action ใดที่จะตอบโจทย์คนเข้าฟิตเนส
  • การเสริมความเชื่อมั่น (Trust Signal) ด้วยความคิดเห็นจากผู้เชี่ยวชาญด้านกล้ามเนื้อ เพื่อให้เนื้อหาของแคมเปญดูหนักแน่นขึ้น
  • จุดที่สามารถเสริมการสื่อสาร Brand Equity หรือคุณค่าของแบรนด์ในสายตาผู้บริโภคให้มากขึ้นได้ เพื่อให้คนจดจำแบรนด์

รวมถึงการปรับกลยุทธ์คอนเทนต์และการสื่อสารที่เกี่ยวข้องกับ Performance ของแคมเปญในมิติอื่น ๆ ด้วย

Content Score® ช่วยแก้ Pain Point ของการทำคอนเทนต์เพื่อการตลาดอย่างไร?

Pain Point ใหญ่ของคนทำคอนเทนต์ยุคนี้คือ ‘ความไม่แน่ใจ’ เพราะเรามักติดกับดักการสะสม Data แต่สุดท้ายอาจสร้างทางเลือกจำนวนมากมายเอาไว้จนทำให้ขั้นตอนการตัดสินใจเกิดการชะลอตัวหรือซ้ำร้ายกลับทำให้เราในฐานะนักการตลาดไม่มั่นใจว่าจะเลือกทำอะไรในแคมเปญการตลาดครั้งหน้า Content Score® จึงเข้ามาปิดรอยรั่วนี้ด้วยการเปลี่ยนจากแค่การวิเคราะห์ข้อมูลให้เป็น “Decision Intelligence Report หรือเครื่องมือในการช่วยตัดสินใจ ซึ่งวิเคราะห์มาจากข้อมูลจริง ไม่สังเคราะห์สิ่งใดเจือปนจนเกิดเป็นทางเลือกที่มากเกินไป”

เพราะโลกวันนี้ไม่ได้แข่งกันที่ใครมีข้อมูลมากกว่า แต่แข่งกันที่ใครตัดสินใจได้เฉียบคมกว่า ภายใต้ข้อมูลชุดเดียวกัน

พิเศษ! สำหรับนักการตลาด เอเจนซี่ แบรนด์ และครีเอเตอร์ Content Score® เปิดตัวอย่างเป็นทางการแล้ววันที่ 23 มีนาคม 2569 ที่ผ่านมา ผู้ที่สนใจดูข้อมูลแพ็คเกจและสั่งซื้อได้เลย หรือติดต่อเพื่อสอบถามข้อมูลเพิ่มเติม